各学院：

为落实国家教育数字化战略行动，提升数字人才培养能力，以数字赋能本科课程建设，探索新型教学模式和未来学习方式，推动我校课程建设与课堂教学改革，提升学校教育教学信息化水平，经研究决定开展“人工智能赋能课程改革”数智化课程遴选申报工作，现就有关事项通知如下。

一、申报条件

1.申报课程负责人须为我校在职教师，具有创新精神和丰富的教学经验，教学效果好。

2.支持有一定网络教学经验的高水平教师参与课程建设项目，鼓励教学方法灵活创新、学生学习体验和评教好的课程申报。

3.课程建设团队要结构合理、人员稳定、锐意教学改革，能长期在线服务课程建设，承担课程内容更新、在线辅导、答疑等工作，成员一般不少于3人（含负责人）。

4.申报课程负责人须签订承诺书，有足够时间精力在规定时间内保质保量地完成课程建设任务，确保课程及时投入应用并能持续更新。

二、申报范围

1.申报课程应为纳入我校本科人才培养方案中的课程，至少经过2个学期或2个教学周期的授课，鼓励受众面广、需求量大的公共基础课程、专业基础课程、专业核心课程以及多学科融合性课程、产教融合课程申报。

2.申报课程须经长期教学实践形成独特风格，教学理念先进、方法科学、质量高、效果好，得到广大师生、社会业界同行的认可，在校内外具有一定的影响力和较强示范性特色课程。

3.本次课程申报范围：每个学院限择优申报1门课程；有省级一流本科课程的学院可申报N+1门课程（N为学院省级一流本科课程数）。

三、建设要求

1.能够利用人工智能技术对教学内容与教学设计、教学资源与教学场景、教学方法与学习方式、教学评价与学情分析等进行改革创新，全方位提升课程教学质量，主要包括（但不限于）以下方面：

（1）人工智能赋能课程建设：应用人工智能技术，更新教学理念与教学内容，辅助课程教学组织设计，优化教学备课方式，整合包括微视频、在线开放课程、虚拟仿真实验项目、文献资料等富媒体教学资源，与数字化教材等改革工作联动推进，提升学生学习体验。

（2）人工智能赋能课程教学：应用人工智能技术，创新课堂教学模式，服务研讨式、问题驱动式、项目式等教学方式实施。研究基于人工智能的课程教学考核评价办法和学习效果评估标准，利用人工智能工具自动评估学生的作业、考试和其他学习成果成效。

（3）人工智能赋能学生学习支持：应用人工智能技术，引入智能助教等，为学生提供实时的交互式学习和练习环境、个性化学习建议和难点解析，引导学生批判性、验证性、对照性地运用人工智能生成的结果。根据学生的学习进度和兴趣，智能推荐相应的教学资源，促进自主学习，提高解决复杂问题的能力。

（4）人工智能赋能教学评价和学情分析：利用大数据、大模型等对学生学习行为和表现进行实时监测和分析，进行实时的学习体验调查，提供及时的学情分析和教学评价反馈，更好地了解学生需求、优化教学方法、调整教学策略。

2.课程改革注重创新性、示范引领性和推广性，及时收集效果反馈。

四、政策支持

1.学校统一组织课程的遴选、立项与管理使用。

2.遴选入库的课程，根据课程具体内容及实际需求分批投入建设经费。

3.学校定期举办人工智能赋能教育教学相关教师培训、交流活动，为立项课程教师提供学习支持。

4.实施效果好的课程，未来优先推荐申报省级和国家级课程项目。

五、申报要求

1.所有申报材料只收电子版。申报材料的真实性由申报个人及所在院部负责。

2.申报材料以学院为单位提交汇总表（附件1）、申报书（附件2,签字盖章pdf格式），申报书命名方式：课程名称+申报书+姓名。

上述材料须于2024年9月19日前将电子版发送至教学研究科邮箱zzxyjxk@163.com，未尽事宜请与教务处教学研究科联系，联系人：周森，联系电话：3785790。

枣庄学院教务处

2024年9月2日