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    信息科学与工程学院举办2023年第六期青年学术论坛

    发布时间:2023-05-04 浏览量:

    5月4日下午,信息科学与工程学院在墨子楼二楼会议室举办2023年第六期青年学者学术论坛,学院科研团队教师和科教融合优秀本科生“三进”提升计划学生代表参加学术论坛,联邦强化学习科研创新团队负责人刘天博士主持学术论坛。

    院联邦强化学习科研创新团队的黄婕老师作了题为《改进的YOLOv5算法在公共安全中的应用研究》的学术报告。报告基于YOLOv5目标检测算法,针对口罩检测和安全距离监测两个场景中不同的检测需求,进行了算法改进,达到了良好的检测效果。

    院模式识别与智能信息处理团队的李增老师作了题为《基于隐马尔科夫模型在语音识别中的研究》的学术报告。报告基于改进的隐马尔可夫模型,深入研究强化学习智能识别算法在复杂的语音识别中的应用。通过实验证明,改进后的算法在语音识别中表现出更好的性能。

    院信息网络科研创新团队的王艳秋老师作了题为《基于改进ResNet的肺部CT影像分类算法研究》的学术报告。针对COVID-19患者CT影像的分类问题,基于传统的卷积神经网络分类模型,提出一种基于改进ResNet50的肺部CT影像分类算法,该算法采用多尺度特征融合策略,结合改进的注意力机制,获得特征图内部特征点之间的相关性系数,最终达到增强特征图表征能力的效果,通过实验证明,该算法具有较强的自适应能力和分类能力。

    (文图/信息科学与工程学院    编辑/葛晓霞   审核/徐海波)