为营造良好的科研氛围，加强学术交流，信息科学与工程学院（人工智能学院）于9月26日晚上8点在腾讯会议线上成功举办了2024年第十三期青年学者学术论坛。此次论坛由侯艳艳老师和杨其越主讲，学院相关教师和优秀学生代表参加。

论坛上，侯艳艳老师作了题为《量子卷积神经网络的研究》的学术报告。报告以量子机器学习作为研究点，介绍了量子卷积神经网络模型，并指出该模型在医疗诊断领域的应用。通过将量子卷积神经网络与变分量子算法模型结合，构建了适用于多模态数据融合的癌症诊断模型，实验结果表明该模型具有较高的准确性和鲁棒性。

杨其越老师作了题为《基于深度学习的医学图像分割方法》的学术报告。报告针对医学图像复杂性、数据集稀缺等问题，介绍了基于深度学习的常用医学图像分割方法，并基于U-Net图像分割算法模型，构建了针对CT图像中肺结节分割的深度学习算法。实验结果表明，模型分割能力较高，且一定程度地降低了资源开销。

报告结束后，学院老师对报告中感兴趣的问题展开讨论。

（文图/信息科学与工程学院（人工智能学院）    编辑/邵清清     审核/徐海波）